【技术科普】冰箱食材巧管理,不记期限也能一路领“鲜”

你是不是也有过这样的烦恼:每次超市采购结束,拎着满购物袋的食品就往家里的冰箱一顿乱塞,要用的时候不仅得找上半天,还经常翻出来过期好久的“意外惊喜”,才意识到“哎?原来冰箱里还有它呀”,不知不觉中,就造成了很多不必要的食材浪费。

不是没有颗“好好做饭”的心,只是输给了有限的记忆力。在这个冰箱高频使用的季节里,混乱也尤为凸显——食材被遗忘,重复购买造成浪费;生鲜蔬果过期,逾期食用潜藏风险……

冰箱是家庭储存食材的重要场所,随着其容量越来越大,存放食材种类及数量越来越多,“安全且合理地管理冰箱内的食材”就成为一个急需要妥善解决的问题。

集体苦修“食材管理术”

作为厨房中最为常见的家电产品之一,冰箱从诞生之初就不断地通过技术升级带来功能的革新,掀起一波又一波的产品迭代。随着电子信息技术的发展,智能冰箱亦进入大众生活,为避免用户使用过程中普遍存在的贮存混乱、食材浪费现象,众多厂商基于“食材管理”概念,分别以射频识别、红外感应器、激光感应器等信息传感技术入手,试图让冰箱学着“看懂”食材。

RFID射频识别技术

从信息传递的基本原理来说,RFID射频识别技术是通过低频段的信号,使用变压器耦合模型,进行短距离范围内的数据传输。RFID系统一般由电子标签和阅读器组成,其中,RFID标签需附着在实际的被识别对象上,阅读器则是嵌入在读取器内部,可自动读取RFID标签信息。

各类RFID电子标签

借助射频信号,RFID技术可实现非接触式的自动识别,一般在2米范围内即可自动获取对象(对象上的RFID标签)的相关数据,无需人为干预,且不怕油渍、灰尘污染等恶劣环境,能够对物品进行非接触、远距离、穿透式、移动识别,且一次可识别多件物品。

红外感应识别技术

自然界中的一切物体,只要它的温度高于绝对零度,就会不断地发射红外辐射,通过红外成像系统收集并探测这些辐射能,就可以形成与物体温度分布相对应的热图像,即红外图像,这种图像再现了物体各部分温度和辐射发射率差异,因此能显示出物体的特征,它不受烟、尘、雾等障碍,且能实现昼夜连续的被动探测。

激光感应识别技术

利用激光三角测量原理, 可对不同被测物体表面进行三维轮廓扫描。将激光线投射到被测物表面,再由高品质的光学系统将产生的漫反射光投射到传感器感光矩阵上,最终输出物体的三维测量结果,起到对被测物体的辅助识别作用。激光传感器具有无测量力、无磨损、长寿命的特点,且测量精度高、速度快。

以上识别技术各有优势,但在实际应用中却存在相同的局限:无法透过堆叠的各类食品、复杂的食品包装袋精确识别食材种类、数量以及保质期,难以协助用户进行全面的食材管理。

不惧死角,动态识别更精准

不同于传统射频识别、红外感应器、激光感应器等信息传感设备,新型动态图像识别技术则是通过在冰箱上安装摄像头,对人存取食物动作进行拍摄,然后运用图像分割、深度学习等方式,最终实现对冰箱内食物的精准识别。

此前,市面上出现的具有图像识别功能的冰箱,大多受摄像头视角及冰箱内搁架遮挡等因素影响,很容易出现拍摄死角;而由此升级的多组摄像头逐层互补拍照方案,虽然能够避免拍照死角问题,但相应的成本会增加许多。

对比之下,动态图像识别则是利用人在打开冰箱存取食物期间,对存取动作进行快速、连续的动态取材,精准判定存放和取出动作,再利用智能图像识别技术,来完成对冰箱内食物的图像辨识及分类任务,这也正是一个深度学习的过程——通过构建模型和海量数据,来学习不同食材特征,最终提升分类辨识的准确性。

为给消费者带去更高一层的食材管理体验,HOPE平台基于对用户使用场景痛点的清晰认知,协助产业实现了智能动态图像识别技术于冰箱产品的首创应用。

搭载此项技术的海尔馨厨冰箱配备了高速摄像头及AI芯片,并优化内部光学结构设计,可对拿进拿出食材进行精准识别,且识别速度不高于0.1s,避免不同冰箱内室、环境遮挡的同时,更记录家庭的饮食消耗模型,实时“监视”食材的新鲜度,提醒用户尽快食用。

冰箱技术的革新正在不断提高人们的生活质量,智能化的生活正离大众越来越近,智能不仅体现在电器设备的使用性能上,还要始终以用户为中心,以科技与产品的持续创新进一步突破市场格局,引领行业升级。